Skip to content

Projek Sains Data Deep Learning klasifikasi sel darah merah menggunakan arsitektur CCN klasik.

Notifications You must be signed in to change notification settings

sains-data/Thalassemia-Classification-CNN

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Klasifikasi sel darah merah pada pasien talasemia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Proyek ini adalah implementasi klasifikasi sel darah merah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan sel darah merah dalam berbagai kategori talasemia. Hasil akurasi mencapai 94.75%, menunjukkan kemampuan model untuk mengenali dan mengklasifikasikan sel darah merah dengan sangat baik.

Sublime's custom image

Catatan: Dataset, model, dan kode sumber proyek ini dapat digunakan sebagai sumber daya untuk penelitian medis dan aplikasi diagnostik.

Sumber dataset : https://simpan.ugm.ac.id/s/yiDp0Voqt6LCV30

Penerapan model tersebut sudah disimpan di branch Deploy silahkan buka branch Deploy dari repository ini !

Tim

Nama Fikri Dwi Alpian - 120450022 Anastasya Nurfitriyani Hidayat - 120450080 Muhammad Nabil Azizi - 120450090
fikri anas nabil