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Repositório de estudos de Data Science com Jupyter Notebook e Pandas

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sganzerla/dps852-data-science

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DPS852-Data-Science

O Jupyter Notebook é uma ferramenta para manipulação de dados obtidos das mais diversas fontes com a linguagem Python. Ele permite a geração de relatórios sendo escritos em blocos Markdown e em Python no mesmo documento.

Desafios utilizando Pandas - Ciência de Dados

Desafios utilizando SciKit-Learn - Machine Learning

Como rodar

Pode rodar tanto localmente quanto em um ambiente na nuvem gratuito.

Rodando na nuvem

No ambiente virtual do Google Colab é possível manipular dados remotos ou dentro de uma pasta do Google Drive, sem precisar configurar nenhum ambiente pois já está tudo pronto.

Rodando locamente

No ambiente local é necessário configurar algumas coisas.

Instalar kit Anaconda que ele já instala e configura o Jupyter e o Python 3.9 ou superior.

Instalar também o IPython para reconhecer arquivos .ipynb como notebooks.

pip install ipython

Rodar o Jupyter Notebook localmente na porta 8888, executando o comando dentro da pasta do arquivo .ipynb

jupyter notebook

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