covid-19

O coronavirus é uma família de virus que causam infecções respiratórias. O novo coronavírus foi descoberto em 31/12/2019 na China, e desde então tem se espalhado pelo mundo todo. Hoje o vírus ja atingiu mais de 4,2 milhões de pessoas e causou aproximadamente 290 mil mortes. O número tem aumentado cada vez mais desde então. Por esta razão foi iniciado um estudo para desenvolver uma ferramenta para visualizar e prever os casos no Brasil utilizando métodos estatísticos de previsão.

bibliotecas

numpy, pandas, seaborn, matplotlib

resultados parte 1 (Visualização de dados)

A seguir estão alguns resultados obtidos pelas informações fornecidas pelo Ministério da Saúde.

visualização de casos e óbitos no Brasil

visutalização comparativa de dos estados com SP

visualização rank de casos e óbitos dos estados

visualização do rank de casos e óbitos de cidades

resultados parte 2 (Previsão de casos e óbitos)

Em desenvolvimento

funções

load_data(endereco,formato,separador)

carrega o data input: endereço = nome do arquivo a ser carregado formato = .csv (padrão) separador = ; (padrão) output: (dataframe)

get_states(data)

coleta a lista com nome dos estados input: data = (dataframe) output: (dataframe)

get_city(data,estado)

coleta a lista com o nome das cidades input: data = (dataframe) estado = sigla do estado (string) output: (dataframe)

cases_city(data,estado,target,n,plot)

rank das cidades com o maior numero de casos input: data = (dataframe) estado = sigla do estado (string) target = nome da coluna a ser utilizada (string) n = numero de cidades (padrão = 20) plot = boleano (padrão = True) output = (dataframe)

cases_states(data,target,n,plot)

rank dos estados com o maior numero de casos input: data = (dataframe) target = nome da coluna a ser utilizada (string) n = numero de estados (padrão = 20) plot = boleano (padrão = True) output = (dataframe)

casesNdeaths_mi(data)

gera um novo data com os valores de casos e óbitos por milhões de pessoas input: data = (dataframe) output:(dataframe)

horizontal_barplot(data,estado,target,n,pasta,save)

gera um grafico de barras horizontais input: data = (dataframe) estado = sigla do estado (string) ou 0 para Brasil (int) target = nome da coluna a ser utilizada (string) n = numero de barras (padrão = 20) pasta = nome da pasta a ser salva a imagem (string) save = boleano (padrão = True)

data_barplot(data,target,estado=0,municipio=0,pasta='estados',save=True,ticks=None,label=None)

gera grafico de barras por dia input: data = (dataframe) target = nome da coluna a ser utilizada estado = sigla do estado (string) ou 0 para Brasil (int) - (padrão = 0) municipio = nome do municipio (string) ou 0 para estado (int) - (padrão = 0) pasta = nome da pasta a ser salva a imagem (string) save = boleano (padrão = True) ticks = espaçamento do eixo y (int) - (padrão = None) label = nome do arquivo para salvar (string) - (padrão = None)

data_lineplot(data,target,estado=0,municipio=0,pasta='estados',save=True,label=None)

gera grafico de linhas por dia input: data = (dataframe) target = nome da coluna a ser utilizada estado = sigla do estado (string) ou 0 para Brasil (int) - (padrão = 0) municipio = nome do municipio (string) ou 0 para estado (int) - (padrão = 0) pasta = nome da pasta a ser salva a imagem (string) save = boleano (padrão = True) label = nome do arquivo para salvar (string) - (padrão = None)

data_lineplot_v2(data,target,estado1,estado2,pasta='estados',save=True,label=None)

gera grafico de duas linhas input: data = (dataframe) target = nome da coluna a ser utilizada estado1 = sigla do estado (string) estado2 = sigla do estado (string) pasta = nome da pasta a ser salva a imagem (string) save = boleano (padrão = True) label = nome do arquivo para salvar (string) - (padrão = None)

referências

https://covid.saude.gov.br/

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/index.html