의료기기의 품목 간 비교분석을 통한 해외시장 진출 타당성 진단 프로그램

본 프로젝트는 2022년 KHIDI 공공데이터 활용 아이디어 공모전에서 우수상을 수상하였습니다 🎉

필요성 및 배경

의료기기 산업의 해외시장을 개척하기 위해서는 조사 단계부터 공공데이터를 활용한 해외 진출 컨설팅 서비스가 필요합니다. 그러나 현재 의료기기의 품목 및 해외시장 관련 정보는 PDF 형식의 브리프로 제공되어 데이터를 비교·대조·계량분석하기 어렵습니다.

모델

의료기기의 해외시장 진출을 컨설팅하는 전문화된 서비스를 다음과 같이 제안합니다.

블록체인 기반 데이터베이스

위와 같이 DKIW 형식을 따르는 데이터베이스를 우선적으로 구성합니다.

• Data 단계는 공신력 있는 기관이 제공하는 Open Data가 저장됩니다.
• Knowledge 단계는 Data를 통해 연산된 매개변수가 저장됩니다.
• Information 단계는 Knowledge를 통해 최종적으로 추론된 성공가능성이 저장됩니다.
• Wisdom 단계는 Information을 사용자에게 보고서 형식으로 제공하여 사용자로 하여금 해외시장 진출에 대한 지혜를 얻게 합니다.

이 데이터베이스는 또한 블록체인 기반으로 구성되어 오픈 데이터의 보안성과 익명성을 유지하는 한편, 확장성과 안정성까지 얻을 수 있습니다.

각 매개변수의 정의

Knowledge와 Information 단계에서 사용되는 매개변수의 정의는 다음과 같습니다.

• Quality, 품질: A국의 B제품 수출량
• Competition, 경쟁력: A국가로 수출하는 국가들의 품질 가중치 평균
• Dependency, 무역의존도: 수입량 / 시장 규모
• Protectionism, 보호주의: 내수시장 점유율 / 품질
• Success, 성공 가능성: 수출 대상국 무역 의존도 및 우리나라의 품질에 비례하고, 대상국의 품질, 보호주의, 경쟁력에 반비례합니다.

XAI 기반 예측 모델

정형화된 딥러닝 모델은 추상적 의미를 가지지 않는 은닉 계층을 통해 모델을 구성하여, 사용자에게 모델의 의미를 전달하거나 바뀌는 전문적인 상황에 맞춘 즉각적 피드백이 어렵습니다.

반면 본 예측 모델은 최근의 XAI(eXplainable AI)의 추세에 발맞추어, 다소 비정형화되었지만 의미를 설명 가능한 은닉 계층을 사용함으로서, 해외 사업과 같은 파급력이 큰 의사 결정에 있어 사용자에게 충분한 신뢰를 담보합니다.

데모

https://sleepy-juan.github.io/medical-market-finder/frontend/

본 프로그램은 실행 데모를 제공하고 있습니다. 데모에서는 KHIDI에서 제공하는 실제 데이터를 기반으로 다음과 같은 정보를 제공합니다.

• 두 국가의 의료기기 수출 성공 가능성 비교 리포트
• 시장 점수 상세
• 수출액 정보 한눈에 보기
• 경쟁력 정보 한눈에 보기

파급효과

본 프로그램은 단순한 예측 모델로 끝나지 않고 새로운 고부가가치를 창출하는 서비스가 되기를 바랍니다. 따라서 다음과 같은 파급효과를 가집니다.

• 데이터베이스 제공을 통한 의료기기 데이터의 계량분석 가능성
• XAI 진단 보고서 제공을 통한 사용자의 시장 신뢰도 확보
• API 제공을 통한 사용자 맞춤형 확장 프로그램
• 기존 해외 사업 컨설팅을 온전히 대체하는 자동화된 분석 체계