The identified data was made meaningful using Pandas and Numpy. Python and JS codes were communicated via Socket.io and this meaningful data was visualized with Apache ECharts.
**Note1:You must have Python installed on your computer.
git clone https://github.com/sonatipek/socketio-data-visualization.git
cd socketio-data-visualization
python -m venv env
env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python socket_handlers.py
- Calculate how many employees can be hired according to the budget with Numpy
- Employee Salary Calculation should be optimised
- add filters to the table on the home page
- Code refactoring
If you have any feedback, please contact at [email protected] or sonatipek.com .
Contributions are always welcome!
Getting started see CONTRIBUTING.md
.
Belirlenen veriler Pandas ve Numpy kullanılarak anlamlı hale getirildi. Python ve JS kodları Socket.io üzerinden haberleştirildi ve bu anlamlı veriler Apache ECharts ile görselleştirildi.
**Not1: Bilgisayarınızda Python kurulu olmalıdır.
git clone https://github.com/sonatipek/socketio-data-visualization.git
cd socketio-data-visualization
python -m venv env
env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python socket_handlers.py
- Numpy ile bütçeye göre kaç çalışanın işe alınabileceğini hesaplayın
- Çalışan Maaş Hesaplama optimize edilmeli
- ana sayfadaki tabloya filtreler ekleyin
- Kod yeniden düzenlenmeli
Herhangi bir geri bildiriminiz varsa, lütfen [email protected] veya sonatipek.com adresinden iletişime geçin.
Katkılara her zaman açığız!
Başlamak için CONTRIBUTING.md
dosyasına bakın.