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基于YOLOv2 / Mask-RCNN实现的视频蒙版弹幕,达到bilibili的demo效果。

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youyuge34/Mask_Danmu

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项目说明

基于YOLOv2 / Mask R-CNN实现的视频蒙版弹幕黑科技,达到bilibili官方的demo效果。

注意,此项目仅仅是深度学习物体检测方面的一个实战课程demo,算是后端实现吧,并没有真正意义上在html5播放器中前端的实现(我也不会)。

预备课程推荐

💗本项目课程💗

视频效果截图


  • Mask R-CNN模型下:

image.png image.png image.png image.png image.png


  • YOLOv2模型下

image.png image.png

Requirements

食用指南

  1. git clone darkflow或者Mask R-CNN开源库;
  2. 确保开源库能顺利运行;
  3. copy此库中的py文件到对应目录下;(你想用哪个模型就copy哪个文件夹)
  4. 准备数据:一份是原始origin视频,另一份是带弹幕内嵌的danmu视频(可使用格式工厂压制弹幕)。
  5. 修改py文件中相关配置与输入视频的文件名;
  6. 等待输出……

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基于YOLOv2 / Mask-RCNN实现的视频蒙版弹幕,达到bilibili的demo效果。

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