很有趣的项目，但训练需要很长时间，训练花了10个小时左右。
没有训练完善的网络模型测试时会卡在某个柱子前，或者某个台阶上，经过很长很长时间后它才学会跳过去......
命名都为中文，尽可能地贴近其所描述的含义。
中英文对照：异步优势行动者与评论家(A3C,Asynchronous Advantage Actor-critic)。
是我仿照自《强化学习实战系列（2020最新）》唐老师的视频课程。
《训练.py》这里是用来训练的。
《测试.py》这里是用来训练的。
《超级马里奥_1_1_已完成》这是我训练好的模型，它在《已训练的模型》目录下。
《强化学习之异步优势行动者与评论家.docx》这个文件里面是基础的数学公式，我有对公式的组成进行说明。你可能不会理解我写了什么，事实上我重读的时候也是这样：）。
你需要安装Gym，gym-super-mario-bros（专用于马里奥游戏的库）。
如果在win11系统下保存出现乱码或者报错，请参考链接的方法。
使用tensorboardX需要安装tensorflow，在控制台执行命令python -m tensorboard.main --logdir=./张量板/超级马里奥。
一个用于使用中文编程，很好用的pycharm插件链接。