This page will be hopefully translated to english some day.
Hier möchte ich eine kleine (unvollständige) Übersicht zu allem Möglichen, das ich so mache, erstellen. Mittlerweile verliere ich nämlich langsam selbst manchmal den Überblick über alle GitHub-repositorys, sodass das langsam mal an der Zeit ist. Außerdem möchte ich auch gerne Links und Projekte weitergeben, die ich für cool und/oder hilfreich befinde.
Falls jemand etwas interessant findet und/oder mehr Informationen haben möchte, macht gerne ein Issue auf oder schreibt eine Mail.
Siehe hier.
Immerhin hab ich hier wenn schon nicht mega viel inhaltlich, dann doch wenigstens gestalterisch einiges beigesteuert (Videoschnitt, Grafiken, etc.). Die Vorlesung ist cool; jedem der Interesse an einer sauberen maßtheoretischen Einführung in die Stochastik hat, kann ich sie nur empfehlen.
YouTube-Playlist: https://youtube.com/playlist?list=PLy5qRKPWp6SBwfc1kn-b66cWc84cOgvqZ
Website: https://www.wim.uni-mannheim.de/doering/teaching/hws21/stochastik-1/
To be explained.
https://github.com/JohannesNaegele/Beamer/blob/master/Template.pdf
Oder confidential.
Ausführliche Erklärung hier.
Siehe https://github.com/JohannesNaegele/pdf.js-precompiled
- manim
- TikZ
Hier und alter Code.
Ich hatte mal eine Phase, in der ich in allen möglichen Programmiersprachen (u. a. Julia) einfache deep neural networks implementiert habe. Einfach deswegen, weil ein Klassenkamerad aus irgendeinem Grund mega in NNs reingenerdet war (was ich cool fand) und ich programmieren lernen wollte. Ich werde die files irgendwann mal rauskramen, vielleicht findet die ja jemand nützlich...
Am Ende meiner Schullaufbahn habe ich irgendwann angefangen, regelmäßig Professoren anzuschreiben (oder zu -twittern), deren Papiere ich interessant fand. Ein paar interessante Auszüge daraus werde ich hier vielleicht mal hochladen.
Replikationsprojekt von Han/Schefold 2006 siehe hier.
To be explained; Fernandez-Villaverde
https://blogs.faz.net/fazit/2020/05/03/streit-um-die-schulden-11340/amp/