Методы высокого порядка

Условие

Основные задания

1. Реализовать методы Gauss-Newton и Powell Dog Leg для решения нелинейной регрессии. Сравнить эффективность с методами реализованными в предыдущих работах.
2. Реализовать метод BFGS и исследовать его сходимость при минимизации различных функций. Сравнить с другими методами.

Дополнительное задание

Реализовать и исследовать метод L-BFGS.

Структура проекта

Каталоги проекта

• Sources/ — директория с исходным кодом лабораторной работы.
• Image/ — директория с картинками для отчета. Названия соответствуют следующему шаблону: Ta_Fc_*.png или же Ta_Pb_Fc_*.png, где a - номер задания, b - номер пункта, * - дополнительная информация.

Файлы в корневом каталоге

• Report.tex — исходный файл отчета.
• Report.pdf — собранный в формате PDF файл отчета.
• .gitignore — все игнорируемые git файлы.
• README.md — этот файл.