- Реализовать методы Gauss-Newton и Powell Dog Leg для решения нелинейной регрессии. Сравнить эффективность с методами реализованными в предыдущих работах.
- Реализовать метод BFGS и исследовать его сходимость при минимизации различных функций. Сравнить с другими методами.
Реализовать и исследовать метод L-BFGS.
Sources/— директория с исходным кодом лабораторной работы.Image/— директория с картинками для отчета. Названия соответствуют следующему шаблону: Ta_Fc_*.png или же Ta_Pb_Fc_*.png, где a - номер задания, b - номер пункта, * - дополнительная информация.
Report.tex— исходный файл отчета.Report.pdf— собранный в формате PDF файл отчета..gitignore— все игнорируемыеgitфайлы.README.md— этот файл.